La plataforma más eficaz para cualquier tipo de datos

La plataforma de Tableau se compone de tres productos fundamentales. Estos funcionan de manera conjunta a fin de ofrecer un flujo de datos cohesivo que abarca desde los datos sin procesar hasta la información clara.

 

 
 
Tableau Cloud


Datos sin procesar

Prepare los datos

Limpie los datos sucios de manera fácil y rápida. Automatice los procesos de limpieza de datos con
Tableau Prep, que forma parte de
Tableau Data Management.

Analice y explore

Impulse una exploración de datos sin límites con Tableau Desktop. Los dashboards interactivos lo ayudan a descubrir información oculta al instante.

Cree, analice y colabore

Con Tableau Server o la opción completamente hospedada de Tableau Cloud, cree visualizaciones, encuentre información, compártala con sus colegas y tome decisiones fundamentales.

 

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Red Hat

Red Hat adapta el análisis empresarial y combina más de 60 fuentes de datos con Tableau para brindar soporte a 4500 empleados.

Dubai Airports

Tableau automatiza los procesos de datos para Dubai Airports y le ahorra cientos de horas-hombre de análisis al mes.

Banregio 

Banregio transforma su gestión de datos y ahorra meses con el self-service BI.

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Explore la orientación disponible más reciente para analistas y fanáticos de la visualización de datos.

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Comience a usar Tableau rápidamente, aumente su productividad y adquiera confianza con las rutas de aprendizaje basadas en roles.

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Prácticas recomendadas de análisis visual

Explore los casos de uso y ejemplos. Conozca las prácticas recomendadas para crear los dashboards más eficaces para los usuarios.

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Convertir las solicitudes de análisis

Los analistas deben responder preguntas basadas en los datos todos los días. Descubra cómo convertir las preguntas de negocios en dashboards útiles.

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Conviértase en un líder de datos estratégico

Los analistas desempeñan un papel clave en la creación de una cultura de datos. Explore algunos métodos estratégicos para trabajar con ejecutivos, colegas y partes interesadas.

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Descubra cómo trabajar con TI para hacer realidad el análisis de autoservicio.

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