資料見解
跟著資料專家學習。我們將多年的經驗和知識彙編成文章、影片、網路研討會、白皮書等等。
在這裡，您將找到瞭解資料如何運作、資料分析背後的科學、企業如何運用資料發揮效益、資料如何塑造人工智慧的過去和未來等等所需的資源。
最重要的是什麼？
資料素養
透過瞭解資料的運作原理，成為具備資料素養的人。這包括如何定義資料、如何提出正確的問題、如何衡量、做出決策，然後分享您的發現。
人工智慧 (AI)
消費者和企業每天都在使用 AI 。瞭解 AI 這個多功能領域，包括定義、範例、優點、缺點、歷史以及對理論和倫理的探索。
資料科學
瞭解資料分析工作背後的「如何」和「為什麼」。瞭解資料準備和分析，以及不同的資料科學工具和技能，例如資料挖掘、對應、清理和不同的分析技術。
商業智慧 (BI)
瞭解資料分析、報告、基準測試、視覺化等等如何在 BI 中結合在一起，藉以建立功能強大的商業工具，以便企業能夠做出資料驅動決策。
為了變得更加資料導向，許多組織投資了幾兆美元，但最終只有 8% 成功擴大應用分析技術，從資料中獲得價值。要成為資料導向型組織，就必須投資資料文化和技術，以改變人們的決策方式。
藉由資料文化和正確的技術，人們可以提出問題，並且挑戰資料的構想。
Tableau 致力於達成我們的使命
Tableau 的使命是協助使用者看見資料與瞭解資料。因此，我們建立資料素養計畫，灌輸個人針對自己的未來做出明智決定的知識。這就是資料見解的用處。
我們已經將有關資料的所有相關資訊（包括文章、白皮書、網路研討會和影片）彙總到一個地方。其中每項資訊都根據主題分門別類，以便於搜尋和尋找您想要學習的內容。無論您是剛剛開始資料歷程，還是尋找最新資訊，您都可以在這裡找到我們專家提供的指南。